2017年01月19日 23:40:03

即便汽车自动驾驶技术正在快速地成熟，那些自动驾驶技术的反对者们仍会提出许多对于自动驾驶技术的新要求，而这些新要求往往是从他们所假设的监管与事故责任的问题上演变而来。事实上，给一辆自动驾驶车辆签发证件和提供保险会最终比向一个毫无经验的新司机签发证件和提供保险还要轻松得多。

来源：特斯拉

最近Seeking Alpha上的一位撰稿者Austin Craig写了一篇有趣的文章（《自动驾驶汽车将最终失败》）。在这篇文章中，他将自动驾驶技术称为“一时的风尚”并且“该技术仍没有到应用的黄金时间”，同时表示自动驾驶技术“有着潜在的巨大风险。”。我相信Austin Craig本人并不了解自动驾驶技术背后所采用的技术以及对该技术相应的监管措施。

他并不仅仅满足于自我陈述。他还引用了一位卡内基梅隆大学的计算机科学家Philip Koopman发表在IEEE文章上的一段话，用以来佐证验证深度学习软件是否可用的困难性：

“你就是不能直接假设这些东西能够正常工作”

但是这篇IEEE的文章很清楚地表明Koopman的担心并不是自动驾驶汽车能不能正常工作，更不用说是像是测试与验证软件这样的问题了：

“传统意义上，他说，工程师们写电脑代码来满足需求，然后再采取测试来检验这些代码是否满足了需求。

但对于机器学习来说，这样的过程就不那么直观。机器学习能够让机器去自动的抓住问题的复杂性——比如，处理在每天不同时刻拍摄的照片，并仍能够识别出照片中一些重要的类似人行道以及停止标志等物体。根据Koopman所说，“机器学习的难度在于你不知道如何去定义问题的需求。”

Koopman是以一位软件工程师的身份在处理这个问题，并且在测试人工智能软件并不能使用传统的软件测试方法这一点上，他是正确的。

Craig同时也指出自动驾驶汽车并不能处理所有可能发生的情况。他正确地断言自动驾车汽车会犯错误，并且人们将会因此受伤或者死亡。这样的一个创造完美的自动驾驶技术看起来也困扰着Koopman，更不用说验证自动驾驶技术是完美的了。

最后，Craig指出，我们并不能不切实际地期望人类驾驶员能够在自动驾驶软件出错的一瞬间接手汽车的控制权并避免灾祸。同样正确。

这些大多数是转移注意力的目标。问题在于他所断言的标准，即自动驾驶汽车应该是完美的，是不合适的。自动驾驶技术并不需要变得完美。该技术的表现只要能够显著地好于人类司机就可以了。

暗影模式

向人们展示自动驾驶汽车比人类表现得更好并不是那么困难，虽然这将会是一个漫长的过程。人类往往并不是一个好司机。让我们以机动车辆的死亡率作为常规的衡量标准。在2015年，美国发生了3万5092起机动车辆死亡事件，也就是说平均每天发生96起。在2015年，机动车辆行驶了3.148万亿英里，基本上每行驶1亿英里就有一起死亡事故。

举例来说，特斯拉（NASDAQ：TSLA）需要向人们展示其自动巡航二代的全自动驾驶选项能够显著地（就像其宣称的那样安全系数提高了两倍）比人类驾驶员更安全。这样的结论将只能在经过实验数据统计后，比如通过安装有Autopilot II的特斯拉车队在一定的时间内进行行驶测试。

假设一个有着10万辆特斯拉汽车的车队平均每年将会有1万英里的自动驾驶里程记录。如果是由人类驾驶，这些汽车将预计产生10起死亡事故。即便特斯拉的车队在其第一个年头里的表现远远超出人类的平均水平，这也许并不能充分地使得保险公司和相应的监管部门认为特斯拉的自动驾驶车辆比人类更安全。

但这会是一个好的开始并且有可能使得自动驾驶汽车能够在一定的限制条件下获得许可证和相应的保险。毕竟，保险公司在面对一些新手人类司机的时候也面临着相同的风险，因为他们完全知道因为年轻和经验不足，这些新司机们更有可能造成事故。

但这是一个鸡生蛋还是蛋生鸡的问题。这些自动驾驶车队如何能够在未获得驾驶许可和保险之前来真正上路进行数据的采集的呢？这个问题的答案在于特斯拉现在正在推出的加强版Autopilot的新特性中。

在特斯拉宣布使用英伟达（NASDAQ：NVDA）的Drive PX 2硬件系统替代电子眼（Moblieye,NYSE:MBLY）后，其又因为英伟达的硬件系统暂停了标准版的Autopilot系统的部署。特斯拉承诺新款的加强版Autopilot将会在老版的基于Mobileye系统基础上添加许多新特性。

并不令人感到意外，特斯拉仍然在新的软件系统上努力，并且正在不断地推出新的功能。特斯拉现在正在攻艰一个加强版的Autopilot特性，这个特性就像Electrek所描述的那样能够使在“暗影模式”下运行：

…暗影模式（Shadow mode）意味着系统在车辆中处于激活状态，但是其并不会接管控制。其不断地在后台收集系统运行的信息并保证系统是安全的。

也许在今年，全自动驾驶的Autopilot II将毫无疑问地拥有暗影模式这一新特性。它也许甚至会被应用到所有拥有英伟达硬件的特斯拉车辆上，无论车主是否购买了Autopilot II软件。这将会极大地便利自动驾驶功能的数据收集以及验证。

几乎可以确定，在全自动驾驶技术从暗影模式转换到正常行车模式后，驾驶员仍然应在需要的时候重新控制车辆。这样的要求一来是软件系统的“beta”测试使然，二来也是能够获得监管部门和保险公司的许可。虽然汽车拥有者们会在升级软件系统时被要求同意该协定，但是我相信毫无疑问将会有人对该条款熟视无睹。

即便软件系统走出了“Beta”测试，特斯拉可能仍然会要求驾驶员能够在被Autopilot系统警告后重新控制车辆。这个功能已经是英伟达系统的内置功能，即当系统并没有非常高的把握在一个特定的环境中驾驶的时候，系统会警告驾驶员。所以在这种意义下，即便Autopilot II自动驾驶软件选项也并不是一个真正意义上的“全自动”。

给予投资者们的启示

发明新的自动驾驶技术总是令人忧虑的，面临着一些法律上的风险，因为这些新的自动驾驶技术直接影响着人们的安全。对于Autopilot II来说，很有可能驾驶员们在为了获得软件升级而同意的软件协议上会要求驾驶员承担相应的法律责任，即便其使用了Autopilot，并且要求驾驶员在系统有相应提示后恢复对车辆的控制。

这样的协议是否真的能够保护特斯拉免于承担责任我们还会拭目以待。但是我并不认为自动驾驶汽车基本性地改变了法律环境。自动驾驶设备是危险的设备，但是我们已经准备好了法律以及保险系统以应对这样的风险，并且在极大程度上保护自动驾驶研发公司免于承担由于司机而造成的责任。在未来，这可能演变为即便在使用自动驾驶系统的情况下，司机仍然承担着相应的法律责任。

如果特斯拉的Autopilot II系统不负我们的期望，我并不怀疑其会受到业界的欢迎，特别是保险界的欢迎。再一次强调，阻碍并不是那么的可怕。自动驾驶汽车不必要变得完美，或者不出任何事故。自动驾驶系统只要表现得比人类好就可以了。

表现得比人类好是一个完全可以达到的目标。自动驾驶汽车将会成功，并且特斯拉在英伟达公司的帮助下也许会成为第一个成功的公司。就如我在DIY投资峰会上所阐明地那样，特斯拉在2017年仍然是一个非常好的投资标的。我继续认为该持有特斯拉，并给英伟达评级为买入。

文章来源：Seeking Alpha

原文标题：《Self-Driving cars will succeed》